基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经典的Harris算法在提取图像的角点上具有计算简单、适应性强等优势,但该方法由于人为设定单一阈值,容易出现伪角点、漏检点及运行速度不理想等现象.针对这一情况,文章在传统Harris算法基础上提出一种新的检测方法,采用多阈值的圆形非极大值抑制法提取角点,以此降低算法检测时间并增强图像旋转不变性,再借鉴SUSAN思想消去大部分伪角点.通过实验对比,该算法具有更好的角点检测性,为后期的图像配准奠定了良好的基础.
推荐文章
一种改进的Harris角点检测算法
Harris角点检测
各向同性sobel算子
运算时间
计算量
基于B样条的改进型Harris角点检测算法
B样条函数
角点检测
Harris角点检测
基于Harris角点检测的图像旋转测量
旋转
Harris
角点
测量
斜率
图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接
农田图像拼接
图像块
Harris角点检测
特征提取
特征粗匹配
投影变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Harris角点检测的改进算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Harris角点检测 圆形区域 多阈值 SUSAN算法
年,卷(期) 2016,(13) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2016.13.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐志京 上海海事大学信息工程学院 33 156 8.0 11.0
2 徐振武 上海海事大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (43)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (23)
二级引证文献  (0)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Harris角点检测
圆形区域
多阈值
SUSAN算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导