一种基于信息素的蚁群聚类算法

• 作者: 王慧 甘泉
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 蚁群聚类 信息素
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 426-431
• 页数: 6页
• 分类号: TN91.3|TP301.6
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201603.0426

摘要

提出了一种改进的蚁群聚类分析算法，通过改进LF算法中群体相似度函数，加入参数的自适应调整策略，利用短期记忆和网格信息素的局部分布控制蚂蚁的随机移动，并结合蚂蚁速度动态变化、半径递增、强制放下等特性。采用测试数据和不同的算法进行了对比实验分析，仿真实验结果表明，该算法显示出了较高的稳定性和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘泉	平顶山学院计算机与科学技术学院	47	150	7.0	10.0
2	王慧	平顶山学院招生就业处	7	26	2.0	4.0