基于RBF神经网络PID的焊接电源电流智能控制

• 作者: 刘占伟
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 焊接电源 传统PID控制 RBF神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 生产应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TG409
• 字数: 2249字
• 语种: 中文

摘要

焊接电源输出是一个多变量、非线性、参数时变的被控对象,传统的PID控制参数固定不变,难以根据实际情况对参数进行自适应调整,最终输出的焊接电流效果较差.针对以上情况,提出了一种基于RBF(Radial BasisFunction)神经网络的PID的焊接电流智能控制方法.建立了3层神经网络模型,由RBF神经网络在线辨识得到了梯度信息,最后由梯度信息对PID中的三个参数进行在线调整,从而提高了焊接电源信号的精确控制.最后,对文中所提方法进行了仿真验证,结果表明所设计控制方法具有响应速度快、超调量小、收敛速度快、稳态精度高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘占伟		14	8	2.0	2.0