基于支持向量机回归的3种常见有毒赤潮藻荧光识别技术

• 作者: 吴珍珍 张传松 石晓勇 苏荣国 齐晓丽
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维荧光光谱 有毒赤潮藻 db7小波 支持向量机回归
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: N34
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20150242

摘要

本文基于色素萃取液三维荧光光谱(EEM),利用支持向量机技术建立了3种常见有毒赤潮藻的荧光识别分析技术.选取3种有毒浮游藻在不同光照条件下进行培养,获得其色素萃取液的三维荧光光谱(EEM);利用Daubechies7 (db7)小波对浮游藻色素萃取液EEM进行分解,并利用Bayesian判别分析选择最佳识别特征光谱;利用支持向量机回归建立有毒赤潮藻的荧光识别分析技术.该技术对单种藻的识别正确率为100％,对于88个测试集混合样品,当赤潮藻相对含量为10％、20％、30％、40％、60％、80％和90％时,海洋卡盾藻的识别正确率分别为66.7％、66.7％、100.0％、100.0％、100.0％、100.0％和100.0％,东海原甲藻的识别正确率分别为50％、100％、100％、100％、100％、100％和100％,球形棕囊藻的识别正确率分别为0.0％、50.0％、25.0％、60.0％、100.0％、100.0％和100.0％.可见,当3种有毒赤潮藻相对含量处于较低水平,也即处于赤潮发展期时,该技术就可对其快速进行准确的识别测定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石晓勇	中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	122	2152	23.0	41.0
2	苏荣国	中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	53	532	14.0	21.0
3	张传松	中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	69	1581	22.0	37.0
4	吴珍珍	中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	齐晓丽	中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0