不正常航班旅客流恢复方法研究

• 作者: 安一然 潘杰 顾兆军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 航班延误 旅客流恢复 旅客分类 排序算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.020

摘要

针对不正常航班所引起的投诉与纠纷现象日益严重，以及航空公司恢复受扰旅客行程的实际需求，提出一种基于旅客类别的旅客流恢复模型，以最小化旅客行程恢复损失成本为目标，并给出适用于此模型的求解算法。利用该模型，航空公司可以确定旅客优先级，得到旅客优先恢复序列，降低了不正常航班的经济损失，同时赢得了良好的品牌信誉。实验结果证明，该模型具有实用性和有效性，航空公司可以快速获得优化的、可行的、经济的旅客流恢复方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾兆军	中国民航大学计算机科学与技术学院	57	250	8.0	12.0
2	安一然	中国民航大学计算机科学与技术学院	3	11	2.0	3.0
3	潘杰	中国民航大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0