基于 BP神经网络实现印刷图像压缩重建的研究大标题

• 作者: 鲍蓉
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 神经元 印刷图像 压缩重建 信噪比 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2016.04.012

摘要

针对印刷图像压缩重建问题，构建BP神经网络模型，采用LM算法提高了运算速度。在印刷图像压缩重建训练过程中，对隐含层神经元个数设定进行了类比分析，峰值信噪比和压缩比率均达到预期效果。对印刷图像压缩重建后出现块效应效果进行了分析，提出了修正模型方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍蓉	兰州石化职业技术学院印刷出版工程系	20	33	2.0	5.0