基于多视角三维扫描数据的图像配准

• 作者: 刘博文 童立靖
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维扫描 图像获取 投影图像 SURF 图像配准
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2016.09.007

摘要

三维激光扫描是上世纪90年代发展起来的一门新兴技术。考虑到测量设备测量范围的限制和被测物体外形复杂性等，单次扫描无法获得完整的、精确的模型。从而需要从不同的视点对被测物体进行扫描。一些高精度的扫描仪除了可以获得三维点云数据，还可以获得一种散乱的纹理图像。本文根据纹理映射的原理和逆向工程的思维，将扫描仪得到的点云数据和纹理数据通过一系列步骤提取出图像信息，再利用仿射变换的原理计算出二维投影图像的信息，然后准确地提取出二维投影图像。最后，采用基于SURF特征点提取算法，对提取出的两幅二维投影图像进行了配准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童立靖	北方工业大学计算机学院	24	165	5.0	12.0
2	刘博文	北方工业大学计算机学院	3	4	1.0	1.0