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摘要:
数字图像处理往往信息量大,算法复杂度高。SLIC超像素分割算法在图像预处理阶段,通过相邻像素的关联特征,将单一像素点聚类为超像素块,有效过滤高相似度重复信息。根据聚类过程相对独立的特性,并行化实现SLIC超像素分割算法,有效降低算法时间复杂度。
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文献信息
篇名 SLIC超像素分割的并行化实现
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 数字图像处理 超像素 并行计算
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张偌雅 河南大学计算机与信息工程学院 11 27 2.0 5.0
2 陈相廷 河南大学计算机与信息工程学院 9 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
超像素
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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