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SLIC超像素分割的并行化实现
SLIC超像素分割的并行化实现
作者:
张偌雅
陈相廷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字图像处理
超像素
并行计算
摘要:
数字图像处理往往信息量大,算法复杂度高。SLIC超像素分割算法在图像预处理阶段,通过相邻像素的关联特征,将单一像素点聚类为超像素块,有效过滤高相似度重复信息。根据聚类过程相对独立的特性,并行化实现SLIC超像素分割算法,有效降低算法时间复杂度。
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文献信息
篇名
SLIC超像素分割的并行化实现
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
数字图像处理
超像素
并行计算
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
75-77
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张偌雅
河南大学计算机与信息工程学院
11
27
2.0
5.0
2
陈相廷
河南大学计算机与信息工程学院
9
7
2.0
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参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
超像素
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
主办单位:
中大控股
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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