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摘要:
介绍了一种基于自适应混沌映射的差分进化算法,该算法采用混沌映射的方式产生初始种群,并综合考虑算法迭代进度和个体进化程度两个因素,对缩放因子进行动态调整以促进算法全局搜索和局部寻优的平衡.同时,在算法进化的不同阶段采取不同尺度的扰动策略,进一步提高算法的再搜索能力.将该算法应用于某梯级水库发电调度的研究中,通过实例计算,并与基本差分进化算法、模拟退火算法相比,得到了更优的全局最优解,验证了该算法的可靠性和实用性.
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文献信息
篇名 自适应混沌差分进化算法在梯级水库优化调度中的应用
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 梯级水库调度 差分进化算法 混沌 自适应调整
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 运行管理
研究方向 页码范围 85-89
页数 5页 分类号 TV697.1
字数 4334字 语种 中文
DOI 10.13928/j.cnki.wrahe.2016.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王远见 黄河水利科学研究院黄河小浪底研究中心 22 69 6.0 7.0
2 李新杰 黄河水利科学研究院黄河小浪底研究中心 8 15 3.0 3.0
3 王宝莹 1 4 1.0 1.0
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差分进化算法
混沌
自适应调整
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水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
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