利用稀疏协同模型的目标跟踪算法

• 作者: 宋智军 曹铁勇 李飞彬 查绎 王文
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 局部约束线性编码 增广拉格朗日乘子 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2175-2185
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6946字
• 语种: 中文

摘要

针对增强视频目标跟踪鲁棒性难题，提出一种利用稀疏协同判别模型和生成模型的跟踪算法。在判别模型中，利用先验视觉知识训练一个基于SIFT特征的过完备字典，用于构建目标外观模型和训练分类器实现目标与背景的分离；在生成模型中，提取目标的局部特征以及计算目标的遮挡信息来构建目标模板，通过计算候选目标与目标模板的相似度实现对目标的跟踪；最终利用乘性策略融合2种模型的跟踪结果。定性和定量的实验结果表明，与经典跟踪算法相比，该算法具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹铁勇	解放军理工大学指挥信息系统学院	28	149	7.0	11.0
2	王文	解放军理工大学指挥信息系统学院	7	5	1.0	2.0
3	查绎	解放军理工大学指挥信息系统学院	3	17	3.0	3.0
4	宋智军	中国电子科技集团公司第二十八所总体研究室	2	14	2.0	2.0
5	李飞彬	解放军理工大学指挥信息系统学院	2	3	1.0	1.0