时滞分数阶神经网络的稳定性分析

• 作者: 李传东 杨绪君 潘晓明
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分数阶微积分 神经网络 泄漏时滞 Gamma函数 一致稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 168-173
• 页数: 6页
• 分类号: O175.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.05.028

摘要

研究了一类带有泄漏时滞的分数阶神经网络的一致稳定性。首先，介绍了时滞分数阶神经网络的模型描述和预备知识；然后，通过应用不等式技巧和数学分析的方法等，建立了时滞分数阶神经网络模型一致稳定地依赖于时滞参数的充分性判据；最后，通过数值仿真实例，验证了所得结果的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晓明	广西科技师范学院物理与信息科学系	2	6	1.0	2.0
2	李传东	西南大学电子信息工程学院	5	19	3.0	4.0
3	杨绪君	西南大学电子信息工程学院	2	10	2.0	2.0