基于改进神经网络的IRFPA非均匀性校正方法

• 作者: 李晓阳
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 红外焦平面阵列 非均匀性校正 神经网络 隶属度函数
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TN216
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下经典非均匀性校正算法不理想的问题，提出一种改进神经网络隐含层的非均匀性校正方法。该方法考虑邻域像素对中心像素的影响程度不同，利用模糊逻辑中的隶属度函数分类确定邻域像素的权值，对邻域像素分类加权处理作为期望输出。仿真试验结果表明，与几种经典校正方法相比，提出的方法在校正效果上有较大的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓阳		2	1	1.0	1.0