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摘要:
针对三维场景物体特征识别过程中数据量大、算法复杂等问题,提出一种基于Kinect的环境平面特征提取与重构算法.首先,针对场景的点云分割,采用融合场景几何信息和颜色信息的随机采样一致性(RANSAC)算法,综合二者分割优势,克服几何特征分割过程中分割不足或者过分割,提高分割精度;其次,根据投影变换原理推导出相应的三维坐标变换矩阵,指导分割后独立区域内的三维平面特征信息到二维空间映射,利用凸包概念搜索物体边界信息,实现二维空间的轮廓点提取;最后,通过旋转逆变换,恢复轮廓点的三维信息,完成环境特征重构.采用3组场景数据验证所提算法,实验结果表明,所提算法分割较精确,不容易产生过分割的情况,对不同形状特征的物体,具有较好的重构效果.
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文献信息
篇名 基于Kinect的环境平面特征提取与重构
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Kinect 平面分割 轮廓提取 平面重构
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 1366-1370,1403
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4928字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1366
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠大维 上海大学机电工程与自动化学院 89 967 18.0 27.0
2 王梅 上海大学机电工程与自动化学院 12 104 5.0 10.0
3 于远芳 上海大学机电工程与自动化学院 3 20 2.0 3.0
4 周华 上海大学机电工程与自动化学院 6 85 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
平面分割
轮廓提取
平面重构
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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20189
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209512
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