应用于人脸自动实时跟踪的改进Struck算法

• 作者: 肖儿良 韩超
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost Struck 人脸检测 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.03.011

摘要

传统的Struck算法在人脸跟踪系统中,需要手动实现初始化且易受环境影响.文中提出一种基于AdaBoost目标自动检测和改进的Struck人脸自动跟踪算法.从图像中提取人脸的Haar特征,采用AdaBoost算法实现人脸的检测,并自动初始化跟踪器,再依据检测得到的相邻帧目标的相似度判定跟踪目标的有效性,采用Struck算法实现人脸的连续跟踪.实验结果表明,改进的算法有效解决了部分遮挡、尺度变化、光照变化等人脸跟踪难题,且具有较高的鲁棒性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖儿良	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	36	108	6.0	8.0
2	韩超	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	6	18	2.0	4.0