河道浅滩演变预测的人工神经网络模型

• 作者: 曲晓辉 鄂欢
• 来源期刊: 吉林水利
• 学科: 工学
• 关键词: 河道浅滩 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究设计
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TV147
• 字数: 1982字
• 语种: 中文

摘要

本文主要介绍利用人工神经网络对河道演变进行预测研究，并选取最佳模型对河道演变进行预测。通过对比分析发现RBF网络模型比BP神经网络模型的训练时间短，两模型的预测精度相差不多。结果证实人工神经网络在河道浅滩演变中具有较强的应用性，为河道浅滩演变预测开辟了一条新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲晓辉		6	8	1.0	2.0