最小二乘支持向量机结合中红外光谱测定甲醇柴油甲醇含量

• 作者: 刘燕德 周鑫 唐天义 欧阳爱国
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 化学
• 关键词: 中红外光谱 甲醇柴油 偏最小二乘 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 1253-1258
• 页数: 6页
• 分类号: O657.33|TE626.9
• 字数: 2644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20163710.1253

摘要

采用中红外光谱法对甲醇柴油的甲醇含量进行检测分析.首先,对采集到的原始光谱进行预处理(标准正则变换、多元散射校正、一阶微分、二阶微分、Savitzky-Goly平滑),采用偏最小二乘法和最小二乘支持向量机建立了甲醇柴油的甲醇含量预测模型,并比较了不同预处理方法对模型预测能力的影响.实验结果表明,LSSVM的建模效果最佳,其预测集相关系数R2为0.981 8,预测均方误差RMSEP为1.3917％(体积比).因此,中红外光谱技术可用于甲醇柴油中甲醇含量的快速检测,且可以达到很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学光机电技术及应用研究所	154	1816	25.0	34.0
2	欧阳爱国	华东交通大学光机电技术及应用研究所	52	396	8.0	18.0
3	周鑫	华东交通大学光机电技术及应用研究所	5	23	3.0	4.0
4	唐天义	华东交通大学光机电技术及应用研究所	7	26	3.0	5.0