基于随机森林的大豆外观品质识别的研究

• 作者: 丁然 曹晓达 柴玉华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 随机森林 形态特征 大豆外观品质
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 238-241,246
• 页数: 5页
• 分类号: S126
• 字数: 2380字
• 语种: 中文

摘要

不同等级的大豆外观质量与其内部营养等级存在一定关系，因此快速、精准地识别大豆病态种类至关重要。模式识别方法众多，本文采用随机森林方法进行研究。选取相应的大豆籽粒图像对其进行处理，从中挑选10幅图像，提取其形态特征，颜色特征，纹理特征，应用随机森林方法建立大豆外观品质识别模型，然后对大量样本进行试验。试验结果表明：不同种类病害大豆要想达到理想结果，训练步数各不同。该方法具有鲁棒性好、准确度高及系统稳定等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴玉华	东北农业大学电气与信息学院	55	496	13.0	19.0
2	曹晓达	东北农业大学电气与信息学院	10	37	3.0	6.0
3	丁然	东北农业大学电气与信息学院	2	5	2.0	2.0