神经网络的光电测量系统畸变校正和优化研究

• 作者: 王立地 马园园
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光电测量系统 神经网络 畸变校正 检测精度
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 激光检测系统与应用
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TN29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.11.042

摘要

由于外界条件的影响,光电测量系统会产生一定畸变,导致测量精度偏低.针对当前光电测量系统畸变校正方法存在的不足,以提高光电测量系统的测试精度为目标,提出了基于神经网络的光电测量系统畸变校正和优化方法.首先通过实验获取光电测量系统畸变的数据,并构建畸变的数学模型,然后采用神经网络对光电测量系统的畸变进行校正和优化,最后采用VC++编程程序实现畸变校正实验.结果表明,该方法可以消除外界条件的影响,提高了光电测量系统畸变校正的精度,比对方法校正精度提高了3％左右,可以应用于实际的光电测量系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马园园	沈阳农业大学信息与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
2	王立地		1	2	1.0	1.0