Cohen-Grossberg 神经网络的全局指数稳定性

• 作者: 饶若峰 黄家琳
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 压缩映像原理 Cohen-Grossberg神经网络 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: ?数理科学与化学?
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: O193
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.02.013

摘要

运用压缩映像原理研究了Cohen‐Grossberg神经网络全局指数稳定的平凡解的存在性。值得一提的是，这是第一次用压缩映像原理证明Cohen‐Grossberg 神经网络的稳定性，而以前相关文献多用 Leray‐Schauder不动点原理。最后给出一个数值实例有力地证明了所获稳定性判据的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家琳	成都师范学院数学系	18	73	3.0	8.0
3	饶若峰	成都师范学院数学系	28	72	4.0	7.0