基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 周世官 李国君 郑燕
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 液体状态机 充电模型 模拟电路
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 80-82,96
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2016.08.019

摘要

针对模拟电路故障特征难以识别的问题，结合液体状态机神经网络的特点，从模拟电路故障特征样本获取和故障模式识别两方面入手，提出一种基于液体状态机的模拟电路故障诊断方法。该方法利用 Matlab 和 PSpice联合仿真，实现大量故障样本数据的自动获取，采用液体状态机进行故障模式的分类，并对两级阻容耦合放大电路的故障诊断实例进行仿真。仿真结果表明：该方法和目前应用最广泛的 BP 神经网络相比，故障识别准确率会有所下降，但训练时间远小于BP神经网络，且泛化能力强，对模拟电路故障诊断研究有一定的实际意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国君	宁波工程学院电子与信息工程学院	8	8	1.0	2.0
2	周世官	宁波工程学院电子与信息工程学院	8	34	2.0	5.0
3	郑燕	宁波工程学院电子与信息工程学院	8	3	1.0	1.0