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双向纹理函数稀疏采集与重建
双向纹理函数稀疏采集与重建
作者:
沈会良
董巍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏采样
双向反射分布函数(BRDF)
双向纹理函数(BTF)
图像重建
渲染
摘要:
针对采集材质双向纹理函数(BTF)数据过程非常耗时的问题,提出一种从材质稀疏采集数据中近似重建完整 BTF 数据的方法。在训练阶段,将训练数据进行聚类,通过数据分解得到能够表征每个类的基字典,由优化实验设计选出稀疏采集的角度;在采样/重建阶段,只在被选择的稀疏采样角度下采集,通过最小二乘法重建出完整的 BTF 数据。该方法能够分别选择光源和相机的稀疏采集位置,有效地减少了实际所需的光源和相机个数。实验结果表明,该方法可以很好地从稀疏采集的数据中重建出完整 BTF 数据,且精度优于已有方法。
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
双向纹理函数稀疏采集与重建
来源期刊
浙江大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
稀疏采样
双向反射分布函数(BRDF)
双向纹理函数(BTF)
图像重建
渲染
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
? 计算机科学 ?
研究方向
页码范围
2364-2370
页数
7页
分类号
TP391.4
字数
4045字
语种
中文
DOI
10.3785/j.issn.1008-973X.2016.12.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈会良
浙江大学信息与电子工程学院
17
328
9.0
17.0
2
董巍
浙江大学信息与电子工程学院
1
0
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0.0
传播情况
被引次数趋势
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏采样
双向反射分布函数(BRDF)
双向纹理函数(BTF)
图像重建
渲染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
主办单位:
浙江大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-973X
CN:
33-1245/T
开本:
大16开
出版地:
杭州市浙大路38号
邮发代号:
32-40
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
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