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摘要:
针对采集材质双向纹理函数(BTF)数据过程非常耗时的问题,提出一种从材质稀疏采集数据中近似重建完整 BTF 数据的方法。在训练阶段,将训练数据进行聚类,通过数据分解得到能够表征每个类的基字典,由优化实验设计选出稀疏采集的角度;在采样/重建阶段,只在被选择的稀疏采样角度下采集,通过最小二乘法重建出完整的 BTF 数据。该方法能够分别选择光源和相机的稀疏采集位置,有效地减少了实际所需的光源和相机个数。实验结果表明,该方法可以很好地从稀疏采集的数据中重建出完整 BTF 数据,且精度优于已有方法。
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文献信息
篇名 双向纹理函数稀疏采集与重建
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 稀疏采样 双向反射分布函数(BRDF) 双向纹理函数(BTF) 图像重建 渲染
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 ? 计算机科学 ?
研究方向 页码范围 2364-2370
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4045字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈会良 浙江大学信息与电子工程学院 17 328 9.0 17.0
2 董巍 浙江大学信息与电子工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏采样
双向反射分布函数(BRDF)
双向纹理函数(BTF)
图像重建
渲染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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