文本挖掘在医疗器械不良事件报告中的应用

• 作者: 姚捷 孙志明 施雯慧 林洁 许豪勤
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 文本挖掘 宫内节育器 不良事件报告 主题模型
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 61-65,76
• 页数: 6页
• 分类号: R-056
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.12.014

摘要

基于美国食品药品监督管理局公共数据开放平台上的宫内节育器不良事件报告数据,运用词频分析、主题模型等文本挖掘方法分析其中的非结构化文本变量,探讨该方法应用的可行性并指出存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志明		25	146	8.0	10.0
2	许豪勤		52	138	6.0	9.0
3	施雯慧		9	39	2.0	6.0
4	林洁		5	19	2.0	4.0
5	姚捷		5	48	4.0	5.0