基于谱聚类的运动捕获数据分割

• 作者: 孙波 朱小明 胡晓雁 魏云刚
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动捕获数据 谱聚类 运动分割 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与可视化
• 页码范围: 1306-1315
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8892字
• 语种: 中文

摘要

为将长运动中所包含的不同运动自动分割出来，提出一种基于谱聚类的长运动数据分割算法。首先将运动捕获数据分解成长度相等的运动数据片段，并基于主成分分析来计算这些小片段之间的相似度，得到运动数据相似度矩阵；然后用谱聚类算法将相似度矩阵转换为相应的拉普拉斯矩阵，计算其前若干个特征向量，并采用 K 均值算法获得聚类结果；由于上述相似度矩阵直接实施谱聚类算法所得到的类别标签序列包含大量噪声，采用统计滤波算法对分类结果进行了处理，获得最终的分割点。在14个运动数据上进行自动分割测试，验证了文中算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙波	北京师范大学信息科学与技术学院	46	532	14.0	21.0
2	朱小明	北京师范大学信息科学与技术学院	17	155	7.0	12.0
3	胡晓雁	北京师范大学信息科学与技术学院	4	10	2.0	3.0
4	魏云刚	北京师范大学信息科学与技术学院	11	106	4.0	10.0