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摘要:
基于视觉检测平台和Halcon开发环境进行苹果典型品质检测试验,采集图像并处理.提取感兴趣区域,找出包含苹果的区域,用动态阈值分割的方法提取苹果的轮廓,并计算轮廓面积,以该面积来评定苹果的大小.对苹果的腐烂这一典型缺陷进行试验,用阈值分割的方法完成图像分割,不同灰度值显示为不同的颜色,据此将缺陷部分显示出来.颜色特征的检测是依据RGB颜色模型,采用模板匹配的方法,选取好的区域创建匹配模板,进行参数设置,并根据标准颜色的R分量设定合适的阈值作为合格苹果的颜色.该试验完成了水果轮廓的提取及面积的计算,实现了苹果部分区域的缺陷检测以及苹果颜色的检测.采用Halcon和机器视觉的方法对苹果品质的大小、缺陷、颜色检测能取得较好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Halcon的苹果品质视觉检测试验研究
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 苹果品质 大小检测 缺陷检测 颜色检测 Halcon
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 贮运与保鲜
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冷崇杰 北京工商大学材料与机械工程学院 22 126 7.0 11.0
2 项辉宇 北京工商大学材料与机械工程学院 70 354 9.0 16.0
3 薛真 北京工商大学材料与机械工程学院 11 23 3.0 4.0
4 胡晶 北京工商大学材料与机械工程学院 15 34 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
苹果品质
大小检测
缺陷检测
颜色检测
Halcon
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
6673
总下载数(次)
28
总被引数(次)
50927
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