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摘要:
灰度不均匀现象普遍存在于自然图像和医学图像中,为了更好地解决图像中灰度不均匀现象带来的问题,通过在局部区域中使用梯度加权提出了一种新型水平集图像分割算法.图像的梯度信息具有不变性,在局部区域中利用梯度加权使本文模型对初始化轮廓具有很好的鲁棒性.同时使用梯度加权也提升了图像的对比度,改善了分割的效果.文中最后会通过一些合成图像和真实图像的分割实验来验证本文算法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于梯度加权的局部区域型水平集分割算法
来源期刊 电子技术 学科
关键词 图像分割 水平集 局部区域 灰度不均匀 梯度加权
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号
字数 2693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.11.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘帅 中国科学院合肥物质科学研究院医学物理与技术中心 26 103 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集
局部区域
灰度不均匀
梯度加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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22245
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