网页分类中特征选择方法的研究

• 作者: 唐喆 曹旭东
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 SVM 特征选择 TFIDF
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2427字
• 语种: 中文

摘要

准确的网络分类对于健康的网络环境至关重要，本文基于这样的目的，采用了效果理想SVM分类技术，考虑到不同的特征选择方法造成的分类结果的差异，分别在相同和不同的分类样本的条件下测试了4种特征选择方法，研究得出TFIDF方法的突出优点，并总结了合适的特征选择方法对于应用到不同的分类系统的重要性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹旭东	中国石油大学北京地球物理与信息工程学院	12	47	4.0	6.0
2	唐喆	中国石油大学北京地球物理与信息工程学院	1	4	1.0	1.0