基于GA-Otsu的图像分割方法在车道线检测中的应用

• 作者: 倪洪飞 刘柳 张利 张勇 樊景帅
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 视觉导航 道路图像分割 Otsu算法 GA算法 最优阈值
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 56-57
• 页数: 2页
• 分类号: U491.6+2
• 字数: 2345字
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统的Otsu算法在图像分割问题中运算量大与运算效率不高的局限性,本文提出一种基于GA-Otsu的道路图像分割算法.该算法在传统的Otsu算法理论的基础上,采用GA算法优化Otsu算法,利用GA算法的非线性随机搜索能力,求出类间方差最大时的图像分割阈值.最后通过具体的实例验证,结果表明该算法能有效地对道路图像进行分割,且相比于传统的Otsu算法,运行时间大大减少,具有更加广泛的工程适用面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利		2	13	1.0	2.0
2	倪洪飞		3	8	1.0	2.0
3	樊景帅		2	1	1.0	1.0
4	张勇		1	1	1.0	1.0
5	刘柳		3	1	1.0	1.0