基于 LMD 自适应多尺度形态学和Teager 能量算子方法在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张建超 杨绍普 武哲
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 LMD 多尺度形态学 故障诊断 Teager 能量算子
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: TH165
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2016.03.002

摘要

为了从故障轴承信号中提取包含故障信号的特征频率，提出了基于 LMD（Local Mean Decomposition， LMD）自适应多尺度形态学和 Teager 能量算子解调的方法。首先，采用 LMD 将目标信号分解成有限个 PF（Product Func-tion，PF）分量，分别对其进行多尺度形态学滤波，利用峭度准则优化形态学结构元素尺度，自适应寻求最优解，最后用Teager 能量算子计算各 PF 分量的瞬时幅值，通过瞬时 Teager 能量的 Fourier 频谱识别轴承的故障特征频率。为了验证理论的正确性，进行了数字仿真实验和轴承故障模拟实验，并与 EMD 形态学和包络解调方法进行了比较，结果表明该算法明显优于其他两种方法，对滚动轴承外圈、内圈和滚子故障的检测精度更高，能够清晰地提取出故障信号的频率特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍普	石家庄铁道大学交通环境与安全工程研究所	213	2459	27.0	42.0
2	张建超	北京交通大学机械与电子控制工程学院	56	177	7.0	10.0
4	武哲	北京交通大学机械与电子控制工程学院	5	77	3.0	5.0