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摘要:
针对不可分解函数求解问题,基于合作式协同进化(cooperative co-evolutionary,CC)框架,发展一种双系统协同进化算法。该算法给出一种双系统 A,B 的 CC 框架新结构形式及其相应的协调机制,以增加算法的多样性和收敛性;给出双系统 A,B 各自求解的两种算法,例如差异进化、改进粒子群算法选择原则和匹配方式,使该两种算法具互补性,并且与双系统 A,B 各自角色相匹配,目的是提高基于 CC 框架双系统算法的计算性能。经不可分解函数集(维数 D =1000)测试表明,本文算法计算性能(计算精度和标准差)与其他3种典型算法相比,对于其中某些函数求解占优,总体上4种算法对函数集的求解各有所长,具有互补性。
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文献信息
篇名 双系统合作式协同进化算法求解不可分解函数
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 不可分解函数优化 合作式协同进化 双系统框架 现代启发式算法 算法选择和匹配
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 2660-2669
页数 10页 分类号 TP391.72
字数 12003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.11.30
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕弘飞 大连理工大学计算机科学与技术学院 105 2753 30.0 48.0
5 王秀坤 大连理工大学计算机科学与技术学院 124 1429 18.0 31.0
6 崔锋哲 大连理工大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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不可分解函数优化
合作式协同进化
双系统框架
现代启发式算法
算法选择和匹配
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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