一种基于决策树方法的遥感影像分类研究

• 作者: 周绍光 石善球 赫春晓 陈超
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像分类 决策树 植被指数 纹理特征
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 3S 技术应用
• 页码范围: 50-51,60
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.08.017

摘要

以江苏省泗阳县的QuickBird影像为研究对象，基于影像的光谱信息、纹理信息、植被指数，采用CArT决策树对影像进行分类，并将结果与最大似然分类结果进行比较。结果表明，此方法分类精度与Kappa系数均得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍光	河海大学地球科学与工程学院	58	368	11.0	15.0
2	陈超		15	88	5.0	9.0
3	赫春晓		8	6	2.0	2.0
4	石善球		19	63	4.0	7.0