基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测

• 作者: 刘锦伟 方井 谢雄刚 郭鹏飞
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 煤层瓦斯 非线性模拟 网络参数 传递函数
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 资源环境
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TD712.5
• 字数: 1348字
• 语种: 中文

摘要

为了更加方便快捷地掌握煤层瓦斯含量.利用BP神经网络的优势,引用了贵州某矿瓦斯等级鉴定报告中相关数据,建立了煤层瓦斯预测模型,运用MATLAB7.0进行编程,模拟仿真了贵州某矿地勘钻孔1+3号煤层瓦斯带不同采样低界深度煤体的水分、灰分、以及地勘钻孔瓦斯组分中CH4、CO2、N2百分含量与该采样点煤层瓦斯含量之间的非线性关系,根据MATLAB模拟的结果:平均误差为4.47%,稳定性较好,证明了运用地勘钻孔的相关参数预测煤层瓦斯含量的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢雄刚	贵州大学矿业学院	40	139	6.0	10.0
10	刘锦伟	贵州大学矿业学院	7	32	3.0	5.0
14	方井	贵州大学矿业学院	4	11	1.0	3.0