基于网格变形技术的车身改型多目标优化

• 作者: 杜倩倩 陆善彬
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 网格变形 形状优化 多目标优化 改进的非支配排序遗传算法 响应面模型
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?机械与汽车工程?
• 页码范围: 1031-1036,1071
• 页数: 7页
• 分类号: U463.821
• 字数: 4092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.08.006

摘要

文章结合灵敏度分析理论从汽车白车身中筛选出最佳的形状和厚度设计变量，并运用优化超拉丁立方模型构建在设计空间内均匀分布的样本矩阵，进而对由网格变形商用软件DEP Meshworks／Morpher生成的样本模型进行模拟计算，通过M atlab软件拟合高精度的四阶响应面模型，运用改进的非支配排序遗传算法（non‐dominated sorting genetic algorithm ，NSGA＿Ⅱ）以改型车白车身扭转刚度提升10％作为约束，以弯曲刚度和车身质量作为目标进行多目标优化。研究表明，通过网格变形技术建立的形状参数和厚度参数并结合相关的优化理论可以有效地实现车身性能的多目标优化，得到的Pareto最优解集可以在汽车改型设计的初期为设计者提供重要的参考依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆善彬	吉林大学汽车工程学院	25	239	9.0	15.0
2	杜倩倩	同济大学汽车学院	2	13	2.0	2.0