基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警

• 作者: 寇雪芹 李西平 谷立臣
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 神经网络 塔机 目标识别 安全预警 超声时序
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2190-2195
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.16.011

摘要

为实现塔机失稳监测和防碰撞的安全预警功能，改善塔机被动安全模型存在的低成本、主动性、灵活性、快速性和及时性的不足，通过分析目标物特性与超声时序信号相关特征及测距值特征的关系，结合Elman、SOM网络，构建了基于超声时序神经网络目标识别的塔机安全预警系统，可以实现对扭转角和障碍物的信号采集、数据融合、主动预警功能，试验结果表明该系统可以达到预期的低成本、高速度、高精度的塔机工作要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷立臣		176	1095	17.0	23.0
2	寇雪芹		16	72	5.0	8.0
3	李西平		5	11	2.0	3.0