基于脉冲神经网络的聚类算法研究

• 作者: 张振敏
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度共生矩阵 脉冲神经元网络 特征提取 纹理聚类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 电子?自动化
• 页码范围: 99-104
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.08.016

摘要

结合脉冲神经元网络的生物机制与改进的灰度共生矩阵算法，尝试模拟大脑提取关键信息的能力，并且使用这些提取到的信息实现纹理图像的分割。实验结果表明：这种利用灰度共生矩阵算法训练的脉冲神经元网络可以有效地提取图像的共生特征，并且可获得较好的纹理图像分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振敏	福建农林大学金山学院	3	5	2.0	2.0