蛋白饲料原料粗蛋白含量近红外光谱模型转移研究

• 作者: 丁柯 于贤龙 刘贤 张月敬 杨增玲 沈广辉
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 蛋白饲料 粗蛋白 近红外光谱 模型转移
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1334-1339
• 页数: 6页
• 分类号: S814.2
• 字数: 5306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2016)05-1334-06

摘要

建立良好的蛋白饲料近红外光谱定量分析模型及实现在不同仪器间的模型共享,能极大提高模型的利用效率,满足饲料行业快速发展的需要。针对蛋白饲料原料粗蛋白含量近红外分析模型适用性问题,首次采用光谱差值转移、直接校正和分段直接校正法进行了三台不同类型的近红外光谱仪之间的模型转移研究。实验样品为四种蛋白饲料原料：玉米蛋白粉、菜粕、酒糟和鱼粉。实验仪器包括 MATRIX-Ⅰ傅里叶变换型近红外光谱仪(主仪器),Spectrum 400傅里叶变换型近红外光谱仪(从仪器1)和 SupNIR-2750光栅扫描型近红外光谱仪(从仪器2)。研究表明,同一样品体系在主仪器和从仪器2上所得光谱数据的差异性相对较小,且均与从仪器1所得光谱数据的差异性相对较大。除分段直接校正法对玉米蛋白粉从仪器2的预测结果无促进作用之外,其他模型的预测均方根误差和系统偏差均明显低于转移前。玉米蛋白粉、菜粕和酒糟样品采用三种方法转移后的模型预测相对分析误差(RPD)均大于3.0,预测效果良好。鱼粉样品模型转移后的预测 RPD均大于2.5,预测效果较好。三种方法对于蛋白饲料原料不同仪器间的光谱差异进行了有效校正。该研究结果对于蛋白饲料品质近红外快速分析模型的广泛应用具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贤	中国农业大学工学院	35	799	15.0	28.0
2	杨增玲	中国农业大学工学院	61	662	14.0	23.0
3	于贤龙	中国农业大学工学院	7	14	3.0	3.0
4	沈广辉	中国农业大学工学院	9	31	3.0	5.0
5	张月敬	中国农业大学工学院	2	18	2.0	2.0
6	丁柯	中国农业大学工学院	1	5	1.0	1.0