基于决策树的景象匹配算法性能评估方法研究?

• 作者: 吴奇峰 张一飞 明德烈 邹辉
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 景象匹配 算法评估 决策树 适配性 可识别性
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2103-2109,2117
• 页数: 8页
• 分类号: TP274|TN713
• 字数: 5892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.11.001

摘要

论文从 SAR图像适配性分析和红外图像可识别性分析研究中得到启发，发现景象类型对景象匹配算法的性能有着显著影响，而景象类型又是通过图像特征来进行衡量的，包括基于图像灰度的特征、基于边缘提取的特征以及基于相关面分析的特征。通过分析飞行器航行经过区域的这些图像特征，提出了一种基于 CART 决策树的景象匹配算法性能评估方法。最后基于决策树对两种经典景象匹配算法进行性能评估，验证了这种评估方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	明德烈	华中科技大学自动化学院	37	240	9.0	14.0
2	邹辉	中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室	2	1	1.0	1.0
3	吴奇峰	中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室	3	1	1.0	1.0
4	张一飞	华中科技大学自动化学院	3	18	1.0	3.0