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基于小波神经网络的波浪参数预报
基于小波神经网络的波浪参数预报
作者:
余义德
张丹
王红萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波神经网络
波浪参数
预报
摘要:
预报未来时刻水下航行体的出水姿态,关键在于海浪信息的预报.在获得实测海浪谱之后,还需对其进行预报,才能得到未来某时刻的海浪谱信息.使用Matlab软件完成小波神经网络的实际构建,利用测波雷达实测得到的海浪谱数据完成频谱预报,预报目标为6~8小时后的海浪频谱数据.最后经过仿真计算,小波神经网络方法可以对海浪谱进行较为精确的预报,海浪谱预报的有效时长可达6小时.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
基于小波神经网络的波浪参数预报
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
小波神经网络
波浪参数
预报
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
导航与控制
研究方向
页码范围
80-84
页数
5页
分类号
TB566
字数
3290字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9730.2016.12.019
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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(15)
共引文献
(65)
参考文献
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节点文献
小波神经网络
波浪参数
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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