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摘要:
预报未来时刻水下航行体的出水姿态,关键在于海浪信息的预报.在获得实测海浪谱之后,还需对其进行预报,才能得到未来某时刻的海浪谱信息.使用Matlab软件完成小波神经网络的实际构建,利用测波雷达实测得到的海浪谱数据完成频谱预报,预报目标为6~8小时后的海浪频谱数据.最后经过仿真计算,小波神经网络方法可以对海浪谱进行较为精确的预报,海浪谱预报的有效时长可达6小时.
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的波浪参数预报
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 小波神经网络 波浪参数 预报
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 80-84
页数 5页 分类号 TB566
字数 3290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.12.019
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
波浪参数
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导