基于分形特性改进的EMD目标检测算法

• 作者: 关键 刘宁波 张林 李秀友
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 经验模态分解 分形理论 广义符号 海杂波
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1041-1046
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 5127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150731

摘要

为克服原有检测算法在目标和海杂波混叠时检测性能下降的问题,该文提出一种基于分形特性改进的经验模态分解(EMD)目标检测算法.该算法对原始信号经经验模态分解后得到的固有模态函数进行数据重构,再采用快速傅里叶变换获得去噪后的海杂波单元和目标单元的频谱,计算两者的单一Hurst指数,并将其输入非参量检测器中进行目标检测.研究表明,虽然目标和海杂波在频谱中难以区分,但两者在无标度区间内的单一Hurst指数存在差异,因此所提检测算法相比于原有频域检测算法性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关键	海军航空工程学院电子信息工程学院	191	1648	20.0	29.0
2	刘宁波	海军航空工程学院电子信息工程学院	46	367	12.0	17.0
3	李秀友	海军航空工程学院电子信息工程学院	19	114	6.0	9.0
4	张林	海军航空工程学院电子信息工程学院	10	13	2.0	3.0