基于视频分析的犊牛基本行为识别

• 作者: 何东健 孟凡昌 张昭 赵凯旋
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 犊牛 行为识别 视频分析 结构相似 行为序列
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 294-300
• 分类号: TP391.41|S823.9+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.09.040

摘要

针对接触式获取动物行为信息的局限性,研究并提出基于视频分析的犊牛基本行为识别方法.首先对目标检测方法进行改进,提出基于最大连通区域的目标循环搜索环境建模、目标检测算法,以高效提取复杂自然环境下的犊牛目标;在提取犊牛的质心、轮廓等时序特征的基础上,采用基于结构相似的犊牛行为序列快速聚类算法,对犊牛基本行为进行识别.试验结果表明,环境建模、目标检测算法目标正负样本检测正确率分别达90.94％和98.98％,比背景相减法分别提高4.59和8.32个百分点;犊牛躺、站、走和跑跳的正确识别率分别为100％、96.17％、95.85％和97.26％,能快速对犊牛基本行为进行准确分类,为大型动物高级行为识别及理解奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何东健	西北农林科技大学机械与电子工程学院	188	3174	30.0	46.0
2	张昭	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	38	3.0	5.0
3	赵凯旋	西北农林科技大学机械与电子工程学院	7	215	6.0	7.0
4	孟凡昌	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	22	1.0	1.0