基于机器视觉的圈养豪猪检测与基本行为识别方法研究

• 作者: 俞守华 杨威
• 来源期刊: 福建农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 圈养豪猪 混合高斯模型 背景建模 ORB特征点检测 支持向量机 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 1021-1025
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19303/j.issn.1008-0384.2017.09.018

摘要

为了更好地了解豪猪的习性,提高豪猪人工养殖技术水平,本文设计了基于一种视频图像分析的圈养豪猪检测及基本行为识别方案.首先通过混合高斯模型背景建模法,对圈养豪猪养殖环境进行背景建模,标记出场景中的豪猪及其他运动物体轮廓,采用分类算法对识别出的轮廓进行分类,对豪猪的识别准确率达到86.34％;为了进一步提高准确率,引入图像局部特征ORB关键点作为分类属性,使豪猪的识别准确率提升到93.23％;在此基础上,以饲养池结构及豪猪活动实际情况为判断依据建立圈养豪猪行为识别模型,实现了对豪猪静息、进食、饮水、排泄、啃咬铁门及水槽等7种基本行为的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞守华	华南农业大学数学与信息学院	97	682	13.0	22.0
2	杨威	华南农业大学数学与信息学院	8	30	4.0	5.0