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摘要:
手势识别成为未来人机交互的重要方式,本文主要对复杂背景下手指数量的检测方法进行研究。首先通过对比分析不同颜色空间下的手势区域提取方法,提出一种基于 HS-CrCb 肤色模型的手势区域提取方法,并在实验中提取了更清晰和完整的手势区域;其次,采用凸缺陷、手势形状以及手指夹角等特征对手势进行建模和手指数量检测,算法能准确识别出不同手势下对应的手指数量。在Qt和OpenCV环境下建立算法平台,算法在实验测试中取得了良好的效果,具有较好的工程参考和应用价值。
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文献信息
篇名 基于HS-CrCb空间的手指数量检测方法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 手指数量检测 肤色模型 凸缺陷 手掌建模 Qt OpenCV
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 【研究与设计】
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2596字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨忠 南京航空航天大学自动化学院 125 1388 18.0 32.0
2 郑海彬 南京航空航天大学自动化学院 2 6 1.0 2.0
3 张天翼 南京航空航天大学自动化学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
手指数量检测
肤色模型
凸缺陷
手掌建模
Qt
OpenCV
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1002-7300
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