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摘要:
传统局部二进制模式的人脸识别效率低,为此提出一种局部二值模式共生直方图的人脸识别算法.首先提取人脸图像的局部二进制模式共生直方图特征,然后采用最小二乘支持向量机建立人脸识别的分类器,最后采用多个人脸库进行有效性测试.结果表明,局部二值模式共生直方图的人脸识别算法的识别率达到95%以上,降低了计算的复杂度,单幅人脸识别时间明显少于对比算法.
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文献信息
篇名 局部二值模式共生直方图的人脸识别
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 局部二值模式 特征提取 人脸识别 分类器设计
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 光通信与网络
研究方向 页码范围 111-113
页数 分类号 TN74
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.11.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈赣浪 12 16 2.0 3.0
2 颜飞龙 5 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部二值模式
特征提取
人脸识别
分类器设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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