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摘要:
基于Kinect体感感应技术,设计了一套温室果蔬采摘运输自动跟随平台.通过体感感应系统获取图片上像素点的深度信息,结合图像处理算法,逐行扫描确定人体图像并实时获取人体骨骼信息,计算了人体当前的三维坐标并记录人体走过的路径轨迹.系统采用自调整函数对路径进行优化,避免了剧烈转向行为,并对优化后的路径以模糊算法动态确定纯追踪模型的前视距离,从而实时调整转向和转角,实现了精准跟随和稳定跟随.试验结果表明,该跟随系统能在避免剧烈转向的前提下以较高的精度跟随,横向最大跟踪偏差不超过10.0 cm,最大深度偏差为5.5 cm,且系统性能不受光照条件影响,满足温室采摘运输要求.
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文献信息
篇名 基于改进纯追踪模型的温室采摘运输自动跟随系统
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 温室 采摘 运输 体感感应技术 路径优化 纯追踪模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 农业装备与机械化工程
研究方向 页码范围 8-13
页数 分类号 S229+.1|TP275
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2016.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小旵 南京农业大学工学院 90 1480 23.0 34.0
5 鲁伟 南京农业大学工学院 8 37 3.0 6.0
6 陈满 7 79 5.0 7.0
7 章永年 南京农业大学工学院 19 160 8.0 12.0
9 王挺 南京农业大学工学院 1 15 1.0 1.0
12 Boukangou M P 南京农业大学工学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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