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摘要:
论文在基本 PSO 算法基础上,引入了遗传算法的变异算子。通过变异算子的控制函数,将 PSO 算法的训练过程分为前期和后期。在算法训练的前期,变异率取较大的值,以选择较多的粒子进行变异操作,目的是增强种群内部粒子的多样性,使得 PSO 算法能够在解空间的较大范围内进行搜索,以避免算法过早陷入局部最优解;在训练的后期,变异率取较小的值,以选择较少的粒子进行变异操作,目的是减弱种群内部粒子的多样性,使得 PSO 算法能够在解空间的较小范围内进行搜索,以提高算法的收敛精度。仿真研究表明,论文的算法具有较高的收敛精度,并且解决局部极小问题也相当成功。
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文献信息
篇名 一种带变异算子的 PSO 算法
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 PSO 算法 遗传算法 变异算子 控制函数 局部极小值
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3753字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵修平 海军航空工程学院飞行器工程系 43 114 6.0 8.0
2 余仁波 海军航空工程学院飞行器工程系 16 79 6.0 8.0
3 孟凡磊 海军航空工程学院飞行器工程系 29 78 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
PSO 算法
遗传算法
变异算子
控制函数
局部极小值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导