信息检索结果隐式多样化排序方法研究

• 作者: 周新科 邬艳艳
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 隐式多样化 信息检索 线性组合 MMR KL
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.08.031

摘要

针对信息检索隐式多样化算法展开研究.介绍了检索结果重排序中的最大边际相关度(MMR)算法、相对熵(KL)算法、现代投资组合理论(MPT)3个隐式多样化算法,采用此3个算法对所选的已排序的文档数据集进行重排,通过对排序结果进行评价来对比三者的性能.得出隐式多样化方法中当相关性和多样性以一定比例的线性组合时,会使最终的检索结果在一些评价指标上相对于原始结果有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬艳艳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	1.0	2.0
2	周新科	江苏大学计算机科学与通信工程学院	2	6	1.0	2.0