基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法

• 作者: FENG David WANG Zhiyong 何人杰 樊养余
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像去雾 对比度增强 正则化优化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2509-2514
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT160208

摘要

该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性，提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计，然后通过优化Bregman分离迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型获得准确的大气遮罩，进而从雾天场景图像恢复出场景图像。实验结果表明，所提新方法可以有效地对雾天降质图像进行复原，对多纹理复杂区域的恢复效果也较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室	212	1698	20.0	32.0
2	何人杰	西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室	3	29	3.0	3.0
6	WANG Zhiyong	悉尼大学信息技术学院	1	7	1.0	1.0
7	FENG David	悉尼大学信息技术学院	1	7	1.0	1.0