基于改进混沌算子的癫痫前期预测研究

• 作者: 周佐 张兆基 熊丽 王鹏翔 黄小娜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 m阶KC复杂度 最大Lyapunov指数 癫痫前期预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.02.003

摘要

对人的一维脑电信号进行了m维的重构,计算其m阶KC复杂度与最大Lyapunov指数.实验结果表明:癫痫发作前期的特征曲线出现了变化,该特性可用于预测癫痫发作.通过分析5例实验样本与8例验证样本的24小时动态脑电信号,预测准确率为87.5％,平均预测时间为17.54s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兆基	西藏民族大学信息工程学院	21	42	4.0	5.0
2	王鹏翔	西藏民族大学信息工程学院	9	8	2.0	2.0
3	黄小娜	河西学院物理与机电工程学院	4	9	1.0	2.0
4	周佐	河西学院物理与机电工程学院	10	20	3.0	3.0
5	熊丽	河西学院物理与机电工程学院	7	6	1.0	2.0