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摘要:
提出了一种基于改进主动轮廓模型的海天线检测算法,检测全景海域图像中的椭圆海天线.通过全分辨率算法获取图像的视觉显著图,提取全景设备区在全景图像中的位置,以消除全景设备区干扰对海天线检测的不良影响.根据全景海天线为椭圆形这一特征,将构造的形状能量约束项加入主动轮廓模型中作为新的能量函数,使活动轮廓线的形状在收敛过程中受到限制,从而成功收敛到全景海天线上.实验结果表明,该算法对不同拍摄条件下的全景图像均适用,检测准确率达到96%,普适性和稳健性良好.
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文献信息
篇名 基于改进主动轮廓模型的全景海天线检测
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 海天线检测 主动轮廓模型 全景图像 视觉显著图
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 182-189
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201636.1115003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏丽 41 356 8.0 18.0
2 吴俊杰 3 3 1.0 1.0
3 庞迪 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
海天线检测
主动轮廓模型
全景图像
视觉显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导