基于R语言的支持向量机在信息安全与垃圾邮件识别中的应用

• 作者: 朱伟明
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 垃圾邮件 模式识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.12.015

摘要

随着垃圾邮件日益增多,准确识别并过滤垃圾邮件已成为互联网安全领域所重点关注的研究课题.回顾了近年来国内外垃圾邮件识别的相关研究成果,在此基础上利用开源统计软件R实现了垃圾邮件识别的SVM模型,并选取了不同的核函数做测试对比.实验结果表明,SVM可以比较准确地识别垃圾邮件,但今后还需在算法优化、样本特征选择上做改进.

作者信息

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1	朱伟明		1	0	0.0	0.0