一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法

• 作者: 余淮杨 杨文
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机 影像拼接 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 509-516
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6231字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150676

摘要

无人机影像具有非常高的分辨率,边缘和纹理信息更加丰富,基于经典SURF特征的影像拼接算法在处理无人机影像时面临着新的挑战.为提高无人机航拍影像拼接效率,该文提出一种快速特征提取与匹配算法.在特征提取环节,提出采用局部差分二进制算法描述特征,在不降低特征区分性的同时,较SURF描述子而言降低了特征维度.在特征匹配环节,提出采用局部敏感哈希搜索算法代替kd树搜索算法,提高了最近邻特征匹配效率.实验结果表明,与基于SURF描述子和kd树搜索算法的最近邻匹配拼接算法相比,该文算法特征匹配效率有明显提升,匹配精度也有所改善,更适合应用于基于特征的无人机航拍影像快速制图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文	武汉大学电子信息学院	44	232	8.0	14.0
2	余淮杨	武汉大学电子信息学院	1	43	1.0	1.0